Neues In-Detail White Paper zu EXASolution von Bloor Research Geschrieben am Mittwoch, 06. August 2008 von firmenpresse

Nürnberg, 6. August 2008 – EXASOL, führender Anbieter eines hoch performanten Datenbank-Management-Systems zur präzisen Datenanalyse, stellt das neue In-Detail White Paper von Bloor Research zu EXASolution vor.

EXASolution ist ein flexibel skalierbares In-Memory-Cluster-Datenbankmanagementsystem, das die Einsatzmöglichkeiten branchenüblicher Business-Intelligence-Anwendungen für sehr große Datenmengen entscheidend erweitert. Durch den Einsatz innovativer Technologien können BI-Analysen bis zu 100mal schneller durchgeführt werden als mit herkömmlichen Datenbanken.

In der Analyse von Bloor Research werden die Alleinstellungsmerkmale des Unternehmens EXASOL und von EXASolution klar herausgearbeitet und die Lösung an den Herausforderungen an eine moderne Enterprise-Data-Warehouse-Anwendung gemessen.

Folgende wichtige Eigenschaften von EXASolution ermittelte Philip Howard, Research Director Data Management bei Bloor Research:
- EXASolution bearbeitet insbesondere auch komplexe Anfragen weitaus schneller als traditionelle Data-Warehousing-Lösungen.
- EXASolution kann sowohl als Appliance als auch als Stand-alone-Softwarelösung eingesetzt werden.
- EXASolution unterstützt neben SQL2003 verschiedene wichtige Connectivity Standards.
- EXASolution spart durch ihren hohen Kompressionsgrad Speicherplatz ein.
- EXASolution läuft auf Standard-Hardware. Dies führt zusammen mit den Kompressionsfähigkeiten der Lösung zu entscheidenden Kosteneinsparungen.
- EXASOL verfügt über wichtige internationale, strategische Partnerschaften, z.B. Hitachi Systems in Japan.

„EXASolution bietet viele Vorteile gegenüber konkurrierenden Lösungen“, kommentiert Philip Howard. „Das beginnt bei der einfachen Implementierung über die Leistungsfähigkeit bis zu den relativ geringen Anschaffungskosten und der schnellen Amortisierung der Lösung.“ Ab sofort können Sie sich das neue Bloor Research White Paper unter http://www.exasol.com/whitepapers.html herunterladen.


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