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Karliczek: Energiesparsame KI-Chips ausgezeichnet (FOTO)
Geschrieben am Donnerstag, 11. März 2021 von firmenpresse
Bundesforschungsministerin verk"Energieeffizientes KI-System"
Der Pilotinnovationswettbewerb "Energieeffizientes KI-System" ist einer von drei Wettbewerben, die als Ideenradar im Vorfeld der Gr
"Krzuentwickeln."
Hintergrund:
Der Pilotinnovationswettbewerb "Energieeffizientes KI-System" wurde am 18. M
Die ausgewchtlinien behandelt.
Der Wettbewerb gliederte sich in drei technologische Kategorien. Damit wurden alle relevanten technologischen Umsetzungsm
Zur Teilnahme am Wettbewerb hatten sich 27 Teams aus Hochschulen und Forschungseinrichtungen beworben, von denen elf Teams fowie der Medizin.
Weitere detaillierte Informationen zum Wettbewerb sind hier verf
https://ots.de/gYkTBG
https://www.elektronikforschung.de/service/aktuelles/pilotinnovationswettbewerb
Die Sieger:
Jedes Siegerprojekt bekommt als Preis die exklusive M
In der Kategorie FPGA (englisch: Field Programmable Gate Array, ein programmierbarer Logik-Schaltkreis) das Team vom Fraunhofer-Institut ITWM in Kaiserslautern und das Team von der Technischen Universit"Holistischer Ansatz zur Optimierung von FPGA Architekturen f".
Der L
In der Kategorie ASIC 130 Nanometer (englisch: Application-Specific Integrated Circuit, anwendungsspezifischer integrierter Schaltkreis) das Team von der Friedrich-Alexander-Universit"Low-Power Low-Memory Low-Cost EKG-Signalanalyse mit ML-Algorithmen (Lo3-ML)".Der Chip von Lo3-ML enth"Einsammeln" der Daten w"schl", gefolgt vom schnellen Aufwecken, verbunden mit einer kurzen KI-Verarbeitung kann so bis zu 95% Energieeinsparung im Vergleich zu einem "Always-On"-System f
In der Kategorie ASIC 22FDX (englisch: Application-Specific Integrated Circuit, 22FDX, Fully-Depleted SOI Technologie, anwendungsspezifischer integrierter Schaltkreis mit besonderen Eigenschaften bei der Ansteuerung) gibt es zwei Sieger. Zum einen das Team von der Technischen Universit"Zeitreihenklassifikation mit Ereignisbasierten Neuronalen Netzen (ZEN)".
Der Ansatz von ZEN st
Zum anderen das Team der Hahn-Schickard-Gesellschaft f"Analyse von EKG Daten durch Energieeffiziente Entscheidungsb". Wesentliches Erfolgsmerkmal von GEnERIC ist die enge Verzahnung der Entwicklung von Softwarealgorithmus und Hardware. Dabei wurden cheidungsbaum, bzw. das Entscheidungsbaumensemble.
Pressekontakt:
Pressestelle BMBF
Postanschrift
11055 Berlin
Tel.+49 30 1857-5050
Fax+49 30 1857-5551
presse@bmbf.bund.de
www.bmbf.de
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www.instagram.com/bmbf.bund
Original-Content von: Bundesministerium f
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Der Pilotinnovationswettbewerb "Energieeffizientes KI-System" ist einer von drei Wettbewerben, die als Ideenradar im Vorfeld der Gr
"Krzuentwickeln."
Hintergrund:
Der Pilotinnovationswettbewerb "Energieeffizientes KI-System" wurde am 18. M
Die ausgewchtlinien behandelt.
Der Wettbewerb gliederte sich in drei technologische Kategorien. Damit wurden alle relevanten technologischen Umsetzungsm
Zur Teilnahme am Wettbewerb hatten sich 27 Teams aus Hochschulen und Forschungseinrichtungen beworben, von denen elf Teams fowie der Medizin.
Weitere detaillierte Informationen zum Wettbewerb sind hier verf
https://ots.de/gYkTBG
https://www.elektronikforschung.de/service/aktuelles/pilotinnovationswettbewerb
Die Sieger:
Jedes Siegerprojekt bekommt als Preis die exklusive M
In der Kategorie FPGA (englisch: Field Programmable Gate Array, ein programmierbarer Logik-Schaltkreis) das Team vom Fraunhofer-Institut ITWM in Kaiserslautern und das Team von der Technischen Universit"Holistischer Ansatz zur Optimierung von FPGA Architekturen f".
Der L
In der Kategorie ASIC 130 Nanometer (englisch: Application-Specific Integrated Circuit, anwendungsspezifischer integrierter Schaltkreis) das Team von der Friedrich-Alexander-Universit"Low-Power Low-Memory Low-Cost EKG-Signalanalyse mit ML-Algorithmen (Lo3-ML)".Der Chip von Lo3-ML enth"Einsammeln" der Daten w"schl", gefolgt vom schnellen Aufwecken, verbunden mit einer kurzen KI-Verarbeitung kann so bis zu 95% Energieeinsparung im Vergleich zu einem "Always-On"-System f
In der Kategorie ASIC 22FDX (englisch: Application-Specific Integrated Circuit, 22FDX, Fully-Depleted SOI Technologie, anwendungsspezifischer integrierter Schaltkreis mit besonderen Eigenschaften bei der Ansteuerung) gibt es zwei Sieger. Zum einen das Team von der Technischen Universit"Zeitreihenklassifikation mit Ereignisbasierten Neuronalen Netzen (ZEN)".
Der Ansatz von ZEN st
Zum anderen das Team der Hahn-Schickard-Gesellschaft f"Analyse von EKG Daten durch Energieeffiziente Entscheidungsb". Wesentliches Erfolgsmerkmal von GEnERIC ist die enge Verzahnung der Entwicklung von Softwarealgorithmus und Hardware. Dabei wurden cheidungsbaum, bzw. das Entscheidungsbaumensemble.
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