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Mehr Rechenkraft für die Münchner KI-Forschung
Geschrieben am Dienstag, 02. März 2021 von firmenpresse
- Das Munich Center for Machine Learning und das Leibniz-Rechenzentrum haben die auf k
- Ein Cluster aus 64 Hochleistungs-Grafikprozessoren beschleunigt das Rechnen mit sogenannten Deep-Learning-Verfahren.
- Die Installation hat Pilotcharakter und repr
M
Das Munich Center for Machine Learning (MCML) hat jetzt zusammen mit dem Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften eine State-of-the-Art-Rechnerinfrastruktur in Garching aufgebaut. "Die zus", betont Professor Thomas Seidl, Inhaber des Lehrstuhls f
Die auf den Bedarf der KI-Forschung ausgelegte Erweiterung der LRZ-Infrastruktur besteht aus 64 Graphics Processing Unit (GPUs). Jeweils acht dieser besonders leistungsf"Das besonders leistungsf", sagt Nicolay J. Hammer, Leiter des Teams Big Data und K
Mit GPUs viele komplexe Funktionen gleichzeitig erm
GPUs geh
Das Munich Center for Machine Learning (MCML) ist eine gemeinsame Initiative von LMU und Technischer Universite, Informatik und Statistik sowie Anwendungsbereichen bis hin zu den Geisteswissenschaften. Ziel des Zentrums ist es, die Grundlagenforschung im Bereich des Maschinellen Lernens mit engem Bezug zu Anwendungen in der Praxis voranzutreiben.
Kontakt
Prof. Dr. Thomas Seidl,Lehrstuhl f
Tel.: +49 / 89 / 2180-9191
E-Mail: seidl@dbs.ifi.lum.de
Dr. Nicolay J. Hammer, Head of Big Data and Artificial Intelligence Team, LRZ
Tel.: +49 / 89 / 35831-8872
E-Mail: Nicolay.Hammer@lrz.de
Pressekontakt:
Claudia Russo
Leitung Kommunikation & Presse
Ludwig-Maximilians-Universit
Leopoldstr. 3
80802 M
Phone: +49 (0) 89 2180-3423
E-Mail: presse@lmu.de
Original-Content von: Ludwig-Maximilians-Universit
- Das Munich Center for Machine Learning und das Leibniz-Rechenzentrum haben die auf k
- Ein Cluster aus 64 Hochleistungs-Grafikprozessoren beschleunigt das Rechnen mit sogenannten Deep-Learning-Verfahren.
- Die Installation hat Pilotcharakter und repr
M
Das Munich Center for Machine Learning (MCML) hat jetzt zusammen mit dem Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften eine State-of-the-Art-Rechnerinfrastruktur in Garching aufgebaut. "Die zus", betont Professor Thomas Seidl, Inhaber des Lehrstuhls f
Die auf den Bedarf der KI-Forschung ausgelegte Erweiterung der LRZ-Infrastruktur besteht aus 64 Graphics Processing Unit (GPUs). Jeweils acht dieser besonders leistungsf"Das besonders leistungsf", sagt Nicolay J. Hammer, Leiter des Teams Big Data und K
Mit GPUs viele komplexe Funktionen gleichzeitig erm
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Das Munich Center for Machine Learning (MCML) ist eine gemeinsame Initiative von LMU und Technischer Universite, Informatik und Statistik sowie Anwendungsbereichen bis hin zu den Geisteswissenschaften. Ziel des Zentrums ist es, die Grundlagenforschung im Bereich des Maschinellen Lernens mit engem Bezug zu Anwendungen in der Praxis voranzutreiben.
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Tel.: +49 / 89 / 2180-9191
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