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Offene Daten- und Analyseplattform für mehr Energieeffizienz durch Smart Meter
Geschrieben am Donnerstag, 10. Dezember 2020 von firmenpresse
Projekt OpenMeter für die Digitalisierung der Energieinfrastruktur
Um die Digitalisierung der Energieinfrastruktur voranzutreiben, besteht ein Bedarf an realen, nachvollziehbaren Messdaten aus der Energiewelt. Wo es fschaffen werden soll, um Energieverbrauchsdaten zu sammeln und zu analysieren.
Zwei konkrete Anwendungsbereiche, an deren Beispiel der Mehrwert der Plattform untersucht werden soll, sind zu Projektstart definiert: eine Analyse zur Verifikation von Effizienzma
Datentechnisch soll dabei die Integration von einigen tausend Messzeitreihen in den Bereichen Strom, Wnen.
Maschinelles Lernen zur Evaluierung und Prognose von Verbrauchsdaten
Basierend auf seiner Expertise im Bereich des Maschinellen Lernens (ML) wird das Fraunhofer ITWM datenbasierte maschinelle Lernverfahren erforschen und evaluieren, um eine Prognose von Energieverbr
Projektpartner b
Neben dem Fraunhofer ITWM bringen f& Co. KG entwickelt die zu Grunde liegende Datenplattform sowie eine web-basierte Plattform f
Das Fraunhofer-Institut f
Deren integrale Bausteine sind Beratung, Umsetzung und Unterstunserer guten Vernetzung, beispielsweise im Leistungszentrum Simulations- und Software-basierte Innovation.
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist die fftigen Wissenschafts- und Wirtschaftsr
Um die Digitalisierung der Energieinfrastruktur voranzutreiben, besteht ein Bedarf an realen, nachvollziehbaren Messdaten aus der Energiewelt. Wo es fschaffen werden soll, um Energieverbrauchsdaten zu sammeln und zu analysieren.
Zwei konkrete Anwendungsbereiche, an deren Beispiel der Mehrwert der Plattform untersucht werden soll, sind zu Projektstart definiert: eine Analyse zur Verifikation von Effizienzma
Datentechnisch soll dabei die Integration von einigen tausend Messzeitreihen in den Bereichen Strom, Wnen.
Maschinelles Lernen zur Evaluierung und Prognose von Verbrauchsdaten
Basierend auf seiner Expertise im Bereich des Maschinellen Lernens (ML) wird das Fraunhofer ITWM datenbasierte maschinelle Lernverfahren erforschen und evaluieren, um eine Prognose von Energieverbr
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