? Microsoft SQL Server 10x schneller ? Lokal oder Cloud: ETL/Reorgs optimieren, Geschrieben am Montag, 07. Dezember 2020 von firmenpresse Die Lösung für zeitaufwendige Probleme bei der Arbeit mit MS SQL Server-Datenbanken vor Ort oder in der Azure-Cloud ?

Herausforderungen: M

Datenermittlung: Profilerstellung, Klassifizierung, ERDs

Be- und Entladen gro

Routinem

Komplexe Abfragen oder PowerBI-Performance

Migrations- oder Replikationsarbeiten

Schlechte Datenqualit

Zugriffs- und Aktivit

Maskierung von PII in Tabellen statisch oder in Anwendungen wie MS Dynamics dynamisch

Generierung intelligenter und sicherer Testdaten f

Auch spezifische Leistungsdiagnosen und -abstimmungen brauchen Zeit und k

LDienstleistungen zur Verf

Unload-Beschleunigung: IRI FACT (Fast Extract) zur Beschleunigung der SQL Server-Entladung. Verwenden Sie die SQL-Syntax in FACT''s CLI oder GUI, um gro

Geben Sie SELECT * FROM aus der Tabelle an, damit Sie das Entladen nicht mit Qualifier wie "distinct", "order by", oder "group by" belasten. Sobald sich die Daten in Flat-Files befinden, verwenden Sie das Programm SortCL in IRI CoSort, um die Extrakte viel schneller zu dekupieren, zu sortieren, zu verbinden, zu gruppieren (und zu berichten).... parallel, au

Nutzen Sie die IRI Voracity-Plattform, um FACT, CoSort und Ihr Load Utility oder Downstream-Anwendungen in schnellen, kostengETL-Operationen in Eclipse zu kombinieren.

Load-Beschleunigung: IRI CoSort zur Vorsortierung von Flat-Files f

Microsoft empfiehlt, dass fast jede SQL Server-Tabelle einen geclusterten Index haben sollte. Erstellen Sie zuerst den geclusterten Index und sortieren Sie die Eingabedateien (auf dem prim"SORTED_DATA" beim Erstellen von Indizes, um zu zeigen, dass CoSort die langsamere Sortierung in bcp umgangen hat.

Reorgs- und Abfragebeschleunigung: Der Offline Reorg-Assistent in der IRI Workbench, um die Kombination der folgenden Funktionen zu kombinieren und zu automatisieren: Schnelles Extrahieren, Sortieren und Zur

Optimierung von Transformationen (ETL) und BI-Datenaufbereitung: IRI CoSort um die Datenbank von Verarbeitungsaufwand zu entlasten. Nutzen Sie die Vorteile von Dateisystem-I/O, Multithreading und der bewAnwendungsfall

Wenn Sie eine schnellere Alternative zu SSIS oder einem anderen ETL-Tool benIRI Voracity, eine Gesamtdatenmanagement-Plattform auf Basis von CoSort (oder Hadoop) und Frontend in Eclipse fDatenquellen.

Migration und Replikation von SQL Server Datenbanken: IRI NextForm Datenbank-Edition zum Erfassen, Neuzuordnen, Neu-Formatieren und Erstellen/BefSortCL in IRI CoSort oder Voracity verwenden, um Daten in SQL Sever neu zuzuordnen und zu konvertieren, benutzerdefinierte Berichte, Replikate und f von Daten zu erstellen.

Daten bereinigen und anreichern (QualitCoSort oder Voracity um Fehler in Datenwerten, Bereichen, Formaten oder Kontexten zu finden und zu beheben. Scrubben und standardisieren Sie doppelte oder fuzzy-angepasste Werte. Weitere Mhier.

Klassifizieren und Maskieren von sensiblen Daten: IRI FieldShield (oder IRI Voracity) um sensible Daten in SQL Server zu finden, zu klassifizieren und unterschiedlich zu maskieren, wie beispielsweise personenbezogene Daten (PII) oder geschFieldShield wendet Maskierung, Verschl

SQL Server Testdaten generieren: IRI RowGen (oder Voracity) um SQL Server- oder SSIS ETL-Operationen schnell mit sicheren Testdaten zu fSubsetting-Assistent (mit Maskierungsoptionen) ist ein weiterer integrierter Ansatz.

Weltweite Referenzen: Seit unsere Software f Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.

Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte fWeitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.

JET-Software entwickelt und vertreibt seit 1986 Software f& Derivate, Linux und Windows. Ben

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