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Wenn der Datenstrom wächst, braucht es Experten, die ihn nutzen können
Geschrieben am Montag, 16. November 2020 von firmenpresse
Informationssysteme durchdringen heute alle Lebensbereiche und lassen das weltweite Datenvolumen immer schneller anwachsen. Datenwissenschaftler oder Data Scientists, die aus den anfallenden Rohdaten neue Erkenntnisse ableiten k
"Datenverarbeitung ist die Grundlage f", sagt Professor Tilmann Rabl, Leiter des Fachgebiets Data Engineering Systems am Hasso-Plattner-Institut (HPI). Eine wichtige Voraussetzung, um von diesem Wissen zu profitieren, sei die effiziente und professionelle Datenverarbeitung.
Im Masterstudiengang Data Engineering (https://hpi.de/studium/studienangebot/master/data-engineering.html) bildet das Hasso-Plattner-Institut die nnk zur Bewerbung: https://hpi.de/studium/bewerbung/bewerbung-fuer-master.html
Im Master "Data Engineering" lernen die Studierenden, den Umgang mit Daten - wie man Systeme baut und verwendet, um Daten zu speichern und zu verarbeiten. Dabei deckt das Curriculum Themen wie Distributed Data Management, Big Data Systeme, Data Science und Machine Learning ab und lehrt am Zeitgeist. Die Studierenden arbeiten an eigenen Projekten und profitieren von einer besonders praxisnahen Ausrichtung der Lehrinhalte. Ein erfolgreiches Projektseminar fand im vergangenen Semester zum Thema moderne Hardware statt.
Neben dem Masterstudiengang "Data Engineering" bietet das HPI drei weitere Masterstudieng"IT-Systems Engineering", "Digital Health" (englischsprachig) und "Cybersecurity" an. F
Hier finden Sie weitere Informationen zu den Studieng
Kurzprofil Hasso-Plattner-Institut
Das Hasso-Plattner-Institut (HPI) in Potsdam ist Deutschlands universit"IT-Systems Engineering" bietet die gemeinsame Digital-Engineering-Fakult"IT-Systems Engineering", "Digital Health", "Data Engineering" und "Cybersecurity" k
Unsere aktualisierten Hinweise zum Datenschutz finden Sie hier: https://hpi.de/datenschutz.html
Pressekontakt:
mailto:presse@hpi.de
Christiane Rosenbach, Tel. 0331 5509-119, mailto:christiane.rosenbach@hpi.de
und
Sina Jurkowlaniec, Tel. 0331 5509-175,
mailto:sina.jurkowlaniec@hpi.de
Weiteres Material: http://presseportal.de/pm/22537/4763859
OTS: HPI Hasso-Plattner-Institut
Original-Content von: HPI Hasso-Plattner-Institut,
Informationssysteme durchdringen heute alle Lebensbereiche und lassen das weltweite Datenvolumen immer schneller anwachsen. Datenwissenschaftler oder Data Scientists, die aus den anfallenden Rohdaten neue Erkenntnisse ableiten k
"Datenverarbeitung ist die Grundlage f", sagt Professor Tilmann Rabl, Leiter des Fachgebiets Data Engineering Systems am Hasso-Plattner-Institut (HPI). Eine wichtige Voraussetzung, um von diesem Wissen zu profitieren, sei die effiziente und professionelle Datenverarbeitung.
Im Masterstudiengang Data Engineering (https://hpi.de/studium/studienangebot/master/data-engineering.html) bildet das Hasso-Plattner-Institut die nnk zur Bewerbung: https://hpi.de/studium/bewerbung/bewerbung-fuer-master.html
Im Master "Data Engineering" lernen die Studierenden, den Umgang mit Daten - wie man Systeme baut und verwendet, um Daten zu speichern und zu verarbeiten. Dabei deckt das Curriculum Themen wie Distributed Data Management, Big Data Systeme, Data Science und Machine Learning ab und lehrt am Zeitgeist. Die Studierenden arbeiten an eigenen Projekten und profitieren von einer besonders praxisnahen Ausrichtung der Lehrinhalte. Ein erfolgreiches Projektseminar fand im vergangenen Semester zum Thema moderne Hardware statt.
Neben dem Masterstudiengang "Data Engineering" bietet das HPI drei weitere Masterstudieng"IT-Systems Engineering", "Digital Health" (englischsprachig) und "Cybersecurity" an. F
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